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图灵奖获得者乐村亲自授课,深度学习课程在线发布|参考资料

木易 只想说 凹非寺量子位 报导 | 微信公众号 QbitAI

深度学习做为AI新手入门的一门必需课程,在网络上一直拥有 很多教育资源。

最普遍的莫过吴恩达教师的《深度学习》课程。

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就在不久前,纽约大学数据科学中心(CDS)提交完成了其今年 春天学年的《深度学习》的所有内容資源。

而此次的课程,是由图灵奖获得者、深度学习三巨头之一、AI大神Yann LeCun及纽约大学终身教授Alfredo Canziani相互专家教授的。

巨头的谈书法,通常是让人希望的。

那麼该课程都有哪些內容呢?(有关資源可在文尾获得。)

课程介绍

本课程涉及到深度学习和表示学习的全新技术性,关键包含:

监管式深度学习和无监管深度学习、(词)置入、度量学习、卷积和递归算法互联网,及其在人工智能算法、自然语言理解了解和语音识别技术层面的运用。

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△彩色图库:CDS

此外,纽约大学数据科学中心提议刚开始课程学习培训必须先修的课程有:CDS的《数据科学入门》课程或别的一门硕士研究生等级的深度学习课程。

也是有网民评价到:

Lecun的课拥有 十分高的见识,因而针对学员的基本知识拥有 很高的规定。实际上相比MS,更合适PhD degree。

因而,在这里并不建议沒有基本的新手开展学习培训哦。

课程內容

该课程历时14周,共27个视頻,每星期大部分有相匹配的课程与训练。

课程內容梳理以下:

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第一周神经网络、深度学习的历史时间、第二周备考了基本的基础数学。

而从第四周至县第六周则整体叙述了各种神经网络以及运用。

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第七周以后,便刚开始更进一步,专家教授深度学习的前沿科技。

讲师介绍

Yann LeCun,英国我国科学院院士,纽约大学名誉教授。卷积网络鼻祖,与Geoffrey Hinton、Yoshua Bengio并变成“深度学习三巨头”。另外,其還是Facebook副首席战略官顶尖AI生物学家。

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1983年在法国巴黎ESIEE得到电子技术学士学位。80年代在法国巴黎第六高校得到电子信息科学博士研究生。

1994年,他添加了贝尔实验室的响应式系统软件科学研究单位,坐落于英国美国俄亥俄州的霍姆徳尔县镇。在这里,他开发设计了许多 新的深度学习方式,例如卷积和神经网络。

二0一二年,他变成了纽约大学数据科学中心的建立负责人。

其于二零一四年得到了IEEE神经网络领军人奖,二零一五年得到PAMI优秀研究者奖。

今年,其喜获图灵奖。

Alfredo Canziani,是纽约大学电子信息科学的终身教授。

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Alfredo Canziani有着的里雅斯特高校的电子技术学士学位证书和研究生学位。

以后他还于二0一二年在克兰菲尔德高校得到理学硕士学士学位,于17年在普渡大学得到博士研究生。

他的科学研究关键致力于无人驾驶的深度学习。

資源获得

该课程的內容教材常见于Github:

https://atcold.github.io/pytorch-Deep-Learning/zh/

授课视频上传于Youtube上:

https://www.youtube.com/playlist?list=PLLHTzKZzVU9eaEyErdV26ikyolxOsz6mq

授课视頻在B站也是有有关資源运送:

https://www.bilibili.com/video/BV197411M7gG?p=1

参照连接:https://medium.com/@NYUDataScience/yann-lecuns-deep-learning-course-at-cds-is-now-fully-online-accessible-to-all-787ddc8bf0afhttps://zh.wikipedia.org/wiki/杨立昆

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