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AI知识地图让我找到了“天山上的雪豹”

金磊 发自 凹非寺量子位 报道 | 公众号 QbitAI

云吸猫这个词,比来太火了!

火到有拿「云吸猫」最早变现的,还有用「云吸猫」来写卒业论文的……

喵星人可以说打出了一套「可爱组合拳」,攻占了大年夜片互联网江山。

比来,这类流行趋向恍如有了升级——云撸国度一级庇护动物「雪豹」,你敢信?

这是一款由腾讯连络WWF打造、名为「神秘雪豹在哪里」的微信小轨范。而且上线2天,便有逾越10万人在利用。

打开后便有一只活天真现的雪豹映入眼帘:

摇摆着小脑袋,无辜的眼神周围打量,还有那和婉的毛发(爱了爱了,好想舔屏吸上一口)……

咳咳,言归正传。

颠末历程首页下方文字的介绍,体会到雪豹是唯一一种漫衍在中国的大年夜型猫科动物(大年夜猫),也是漫衍海拔最高的一种。

点击雪豹身上的四个白色点点,还对其「头部布局」、「毛发」、「整体外形」和「尾巴」等,都有了异常详实的体会。

看到这里,让人不由有了想要更深切体会它的感动。

在第二个模块便对它的成长历程做详实的描写,包孕「幼崽发育」、「亚成体」、「成年」和「孕期分娩」。

看着雪豹从小小的一只,到长大年夜成年,再到孕育降生新的小生命,恍如在短短的几分钟便履历了它的「完全生命历程」。

那它的生活环境若何?是不是有天敌?别急,在第三和第四个版块中也有所介绍。

在第三个版块「同域」中,显现了与雪豹相干的同域物种生物链图谱:

点击物种的名称,发亮的连线两头联系着食物链中的猎物与捕食者。 与毗邻线不异色彩的物种,是链中的捕食者;物种色彩一致,透露显露是同类物种。

一样,在第四个版块「环境」中,也对雪豹生活的环境做了响应的介绍。

不但如此,在界面下方的「进化与科学发现」和「研究和庇护」版块,对雪豹的起源、研究做了更深切的介绍。

短短的几分钟时候,颠末历程如许一个小轨范,不但仅是对雪豹这类生物有了异常详实的科普,更像是陪同着履历了它的「前世此生」。

而在这背后,就是来自腾讯云小微AI常识图谱的硬核手艺。

常识图谱的「前世此生」

在体验过「神秘雪豹在哪里」这款小轨范今后,一个异常直不雅的感到感染就是:

它可以或许环绕着雪豹这个主体,将与它相干的八门五花的资料,都能异常有序地联系关系到一路。不但逻辑清楚,而且还一目了然。

而这就是常识图谱的气力。

那末,常识图谱的能力为何如此强悍?这就要从它的起源讲起。

常识图谱的概念其实不长短常新,其思绪可以追溯到上世纪五六十年月的「常识透露显露形式」——语义收集(Semantic Network)。

语义收集是由彼此毗邻的「节点」和「边」构成:

节点透露显露概念或对象。边透露显露他们之间的关系。常识图谱和语义收集较为近似,但语义收集更偏重于透露显露概念与概念之间的关系,而常识图谱更偏重于透露显露实体之间的关系。

再通俗一点的去说,常识图谱其实就是不休挖掘、成立实体之间的关系,而且这类关系必需是客不雅实际存在的。

那我们熟知的篮球选手姚明来举个例子。

姚明的「队友」是易建联;他的「老婆」是叶莉……常识图谱便将实际世界中的「队友」和「老婆」等关系,酿成语义收集中的「边」,仰仗关系毗邻起姚明、易建联、叶莉等代表着人物实体的「节点」。

当然,除此之外,物理世界中还存在良多隐性或复杂的关系。颠末历程分歧关系的挖掘,每一个与姚明相干的实体,都能毗邻更多实体,全部语义收集便得以成倍耽误,常识图谱也愈发丰硕复杂年夜。

总结来看,常识图谱具有以下特点:

常识图谱是一种非凡的图数据:是带标识表记标帜的有向属性图。常识图谱是一种人类可辨认且对机械友爱的常识透露显露:接纳了人类轻易识别的字符串来标识各元素;同时,可以很轻易地被较量争论机辨认和措置。常识图谱自带语义、蕴涵逻辑含义和划定礼貌:结点对应实际世界中的实体或概念,每条边或属性也对应实际中的一条常识;可以按照人类界说的划定礼貌,推导出常识图谱数据中没有清楚给出的常识。那末回到「神秘雪豹在哪里」,常识图谱是若何具体实现其功能的呢?

腾讯云小微的「AI常识大年夜脑」

可以或许让这款小轨范显现的常识,如此一目了然、深切人心,离不开腾讯云小微AI常识图谱的强大年夜能力。

但其实,这类能力在「神秘雪豹在哪里」的显现常识冰山一角。

以本年腾讯全球数字生态大年夜会中与真人一路同台表态的「AI助手」那笙为例,即可对其加倍体会。

颠末历程视频可以看到,AI助手即使面临「可令怕」这般新型流行词,都可以或许敏捷「猜到」是killing part。

而后再以“夏令营举止”为「中央」,顺着中代表着“可令怕”关系的「边」,找到“回归大年夜天然”、“享受冒险与挑战”、“露营看星星”等「节点」。

就像是赋予了AI助手真实的常识大年夜脑一般。

在这个历程当中,显露了腾讯云小微AI常识图谱的三方面能力。

起首,是常识抽取。

常识抽取,是指从半布局/非布局化的文件中,颠末历程天然措辞理解(NLP)的手艺,可以或许抽掏出:

这段话里所描写的实体是甚么?实体的关系是甚么?实体的属性是甚么?

最后,将抽掏出的常识要素,以SPO三元组的形式显现出来。

(注:SPO三元组,即主语-谓语-宾语三元组,是用来透露显露事物的一种方式和形式。)

腾讯云小微常识图谱平台,支持从丰硕的行业数据中抽掏出行业信息,助力行业伙伴构建行业专属的常识图谱。

其次,是常识畅通领悟。

履历上一个「常识抽取」历程后,实体、关系和各类属性信息就像是一些紊乱无章的拼图;别的,由于常识的质量不1、

在实际利用中,来自各行各业的数据、常识,更是存在如许的问题。

常识畅通领悟的感化,就是将这些良莠不齐的常识,分类规整好——将来自分歧常识库的同一实体畅通领悟在一路。

为了打破各行业间的常识孤岛,腾讯云小微以自有的海量通用常识为中央,颠末历程实体链接、属性畅通领悟等多种「常识畅通领悟」手艺,毗邻各行业的常识图谱。

最后,是联系关系多源异构的行业数据。

在颠末上述的两个步调今后,要想实现构成更天真的常识大年夜脑,还需要履历一个联系关系的历程。

这全靠腾讯云小微将多源异构的行业数据,诸如分歧业业的文件、表格、音频、视频,全链接到「常识图谱」中,从而赋予AI助手更丰硕的能力,例如深度问答、主动举荐等。

别的,大年夜范围常识库的构建与利用,还少不了「常识更新」等手艺的支持。

……

这就是腾讯云小微AI常识图谱显露的强悍手艺硬实力。

而颠末历程如许的手艺,让「神秘雪豹在哪里」和「那笙」在科普和AI助手上利用,也不难看出常识图谱所具有的潜伏且普遍的利用价值。

AI常识图谱的价值与将来

进入互联网时期以来,人类世界所产生的数据量显现爆炸式增加。

若何将海量、异构、动态的大年夜数据,加以表达、组织、办理、行使,是一个急需且必需解决的问题。

常识图谱,就是一种异常有用的体式格局,可让收集的智能化程度更高,加倍接近于人类的认知思惟。

是以,它的利用前景十分的普遍。

例如在智能搜索中,搜索引擎在面临用户输入的查询时,不但仅是查找关头词这么简单,而是对查询内容做一个语义理解。

尔落伍行归一化、常识库匹配等一系列操作后,再将后果返回给用户。

在此根本上,加倍深切的利用就是语音助手,像苹果Siri、谷歌Assistant等,可以或许以正确精练的天然措辞为用户供应问题的解答。

在社交收集平台也是如此,例如Facebook在2013年推出的Graph Search,可以颠末历程常识图谱,将人、地址、事宜等联系在一路,并在海量的社交收集中,寻觅和本身有相干性其他事物。

由此再睁开,举荐系统也是常识图谱的利用之一。我们在网购、刷短视频等时,常常碰着的「你可能感爱好的产物」、「你可能熟悉的人」,都离不开常识图谱的利用。

更垂直于行业来讲,常识图谱利用于金融、医疗、教育等范畴,也可以或许带来更好的范畴常识、更低金融风险等好处。

科技除要硬核,更应当「向善」

其实,在开首介绍「神秘雪豹在哪里」时,有意留下了一个伏笔,就是小轨范顶部的第四个版块——环境。

在这个界面的文字介绍中可以体会到,雪豹所生活的家园,正式支持着我们每小我平常生活生计的大年夜江大年夜河的根源。

例如长江、黄河,华夏文明的母亲河;湄公河,东南亚的母亲河;雅鲁藏布江,中国西藏和印度东部的母亲河……

是以,雪豹作为我国一级罕有庇护动物,我们去守护的它们的同时,也是在守护着我们本身的家园、生态。

行使AI常识图谱,腾讯庖代了传统的科普体式格局,把死板、零星的常识以专业的数据布局毗邻起来,让我们更直不雅活跃的体会各类常识。这是腾讯科技公益合作企图在生态范畴公益庇护的全新索求。

别的,小轨范还供应了体验四川卧龙国度级天然庇护区的雪豹「巡护员」工作的功能,可让我们为庇护罕有动物、庇护天然生态献一份力。

最后,要问科技的魅力事实是甚么?

https://zhuanlan.zhihu.com/p/71128505

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