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"我们的人工智能预测总统,这比人类民意调查专家要好得多."

萧箫 发自 凹非寺量子位 报道 | 公众号 QbitAI

本年的美国总统大年夜选,想要提早猜测后果,还真不太轻易。

疫情缘由,本年选择邮寄选票的人数激增,比上一次选举多了好几百万张。

这意味着计票初期领先的候选人,并没需要然会获胜。也是致使“剧情”跌荡放诞的关头身分。

是以,多半平易近调专家们颠末历程传统的体式格局如电话查询造访、颠末历程往年投票趋向提早猜测的后果,在大年夜选最早当晚就被颠覆了。

然则,当然历程如此跌荡放诞升沉,也有只用了50个样本的AI,比平易近调专家用10万个样本猜测的后果还好。

这是本年总统大年夜选猜测中,真实产生的工作:来自Unanimous.ai公司开辟的AI软件Swarm,用50个样本正确猜测了10个摇摆州的获胜者。

除Swarm,来自意大年夜利的软件公司Expert.ai和位于纽约的Collective公司,也都已给出了猜测谜底。

这些AI真的有这么奇异吗?

“我们AI猜测总统,比人类平易近调强多了”

比拟于平易近调专家,Collective公司的董事长海蒂·梅瑟尔(Heidi Messer)认为,比拟于平易近调专家“死板无味”地基于选票环境来猜测后果,搜集反映步履的数据更有需要。

“平易近调专家的猜测方式更像是亚马逊的举荐算法。例如,你买了一条狗链,他其实不在意你买狗链用来干啥、甚至不在意你有没有狗,而是会直接给你举荐狗粮。”

但假如能搜集到更多的信息,例如情感、决定信心等,AI的猜测后果是不是是也能更好?

AI搜集人们的“自傲度”

AI猜测软件Swarm(蜂群),是人工智能公司Unanimous.ai人工智能公司所开辟的。正是这个AI软件,用唯一50小我的样本,成功猜测了10个摇摆州的胜率。

Swarm既有蜂群、也有一大年夜群人的意思,有点像人群蜂拥而至的感到感染,而它的工作道理,也正是借鉴了蜜蜂行使群体,做出的更能反映配合价值不雅的抉择计划,就是群体智能。

研究发现,蜜蜂在80%的时候里,会颠末历程动态协商,敏捷收敛出有益于团队的最好抉择计划。

简单来讲,就是蜜蜂们聚在一路商酌后,能快速履行最好的方案,它们已不是个别,而是构成了一个“配合的大年夜脑”,这类道理又被称之为蜂巢思惟。

Swarm的作者是本硕博卒业于斯坦福的路易斯·罗森伯格(Louis Rosenberg),也是Unanimous.ai的CEO,他认为,人类也能颠末历程群体智能,猜测出最好的谜底。

由于人类直接沟通的效率没有蜜蜂那末高,是以Swarm作为一个AI,则会取代人类进行沟通较量争论。它不但能保存用户本身的爱好,也能让他们在决意被选出群体谜底。

以“奖金尝试”为例:每一个自愿者操控一个磁铁,所有磁铁的走向配合决意图中铁环的走向。

每一个自愿者都有磁铁节制权,究竟会按照铁环的落点获得0.3美元或0.9美元。但选择0.9美元的用户不克不及逾越25%,不然就会没人获得钱。

究竟,70%的用户选择了0.3美元,这也是最好的选择抉择计划。

此次总统选举的猜测,Swarm用的也是近似的方式,这50小我并不是自力决意10个摇摆州的胜者,而是在猜测历程当中,一样可以看见其他人的猜测环境。

抉择计划时,对猜测后果“更自傲”的人,对他人的影响也更大年夜,而AI想要的就是这类后果。

Swarm除此次的选举,在其他时刻也会被用于投资者配合猜测商品代价上(与MIT进行了合作)。

这个中的50人,当然是随机选出来的,但颠末历程AI“增强智力”后,究竟常常能猜测出最接近真实的后果。

搜集语气和情感演习AI

比拟于Swarm的群体智能道理,这家名为Expert.ai的公司实际上是弄天然措辞措置(NLP)的,他们的手艺渗透到了候选人周围的数百万个社交圈子中。

他们所用的方式,是颠末历程NLP来辨认这些社交圈子中,人们谈及候选人时的语气和情感,从而猜测究竟的后果走向。

比拟于人类专家,Expert.ai所用的算法模子,在猜测领先环境上,与实际只差了0.2%阁下。

Expert.ai猜测拜登能获得50.2%的选票,特朗普获得47.3%的选票,领先2.9%。比拟之下,截至周五,拜登获得了50.5%的选票,特朗普获得了47.8%的选票,领先2.7%。

当然如此,也并不是所有AI都能正确地猜测大年夜选的细节。

并不是所有AI都是完全正确的

例如,Advanced Symbolics inc.(ASI)开辟的Polly,成功猜测了大年夜约20场公投,包孕英国脱欧。

这里面,ASI猜测拜登会赢下大年夜选,但却弊端地猜测了他会赢下佛罗里达州。(下图红色部分为特朗普获得的选票)

ASI的首席履行官Erin Kelly透露显露,可以把此次选举看成是Polly的一次“进修履历”。

在她看来,AI今朝还很年青,但可以颠末历程模子延续进修变得愈来愈好。

而艾伦人工智能研究院的首席履行官奥伦·艾奇奥尼(Oren Etzioni)则透露显露:“我不会解雇这些平易近调专家,但我希望他们能更好地行使机械进修、人工智能和数据挖掘。”

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