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我用AI分析了一下赛博朋克2077的评价,发现真爱粉来吸猫。

贾浩楠 萧箫 发自 凹非寺量子位 报道 | 公众号 QbitAI

CDPR三度延期《赛博朋克 2077》,可把玩家憋坏了。

12月10日上线当天,网上一夜间流行起各类赛博朋克的梗:

前期预售800万份,上线首日就收回成本,3天时候就有17万留言评价…..

当然CDPR不给游戏加密,默许盗版,但绝大年夜部分玩家绝不介怀为《2077》掏钱。

历来没有哪家厂商能像「波兰蠢驴」如许被玩家推戴。

然则,《赛博朋克 2077》刚上线,遵照Steam的评分划定礼貌,获得了「多半好评」。

好评率唯一73%,今天也只到达79%。

分数不低,但对有《巫师》系列在前的CDPR来讲,这个成就照样有些不测。

谁在给《赛博朋克 2077》差评?大年夜家在吐槽甚么?

一名最硬核玩家Kamil Czarnogórski,用AI阐清楚明晰Steam上的评价,看看大年夜家在会商《赛博朋克2077》的时刻,都在说甚么。

《赛博朋克 2077》,你还好吗?

Kamil利用Transformer,对抓取的Steam评论页有用信息进行向量化,并利用UAMP来对数据进行可视化,最后用k均值算法对关头词进行聚类申明,得出了下面的后果。

先看吐槽部分。《赛博朋克 2077》,对玩家吐槽最多、给出差评最集中的两个点,一是配置要求高、二是游戏优化差、bug多。

在配置方面,呈现频率最高的辞汇是游戏硬件配置相干,好比RTX、1080P、DLSS等等。

一波高配置玩家,秀了一把流通运行的配置清单:

RTX2060、i7 8700、16GB内存 ,感到感染画面就像一部片子。45-65帧,RTX 2080、i9-9900K与32GB的内存,光追后果全开,运行流通。2080ti和9700k没有问题,可以开最高画质,帧率不乱60帧。3080 FE和5800X,可以到达到80-100帧率,分说率1440p,其他设置都是最高。

可以看出,要想较为流通地运行《赛博朋克2077》,一块2060或更好的N卡是必需的。

今朝,2060国内电商售价在2500-3000阁下,而2060只能算将将满足最高画质要求,要想玩的「安闲」,还得更高配置。

加上i7 8700措置器,要开最高画质玩《赛博朋克2077》,整套设备最少8000-10000元起步。

本来第一时候阻挠我们玩《赛博朋克2077》的不是工作\学业,而是钱。

有了真金白银,攒起了高配置电脑,但游戏的bug和溃逃环境照样使人头疼。

吐槽呈现频率最多的词是溃逃(crashes),且玩家反映,溃逃环境多半出而今启动时、脚色成立,和镜头转场,好比过场动画和玩家视角的跟尾。

其它小bug也一再呈现。一名名叫staigerd89的玩家分享说,他的脚色一向被一个特定NPC不明缘由尾随:

溃逃和各类小bug,是今朝这款游戏被吐槽最多的环境。

别的,有大年夜量玩家反映,主机平台优化太差,远不如PC。

甚至有真爱粉先买了主机版,发现后果不好后,又花钱买了PC版。

在游戏性方面,玩家也提到攻击和射击感较量生涩和迟滞,子弹打在物体上气力不突出,像是打海绵一样。

不成避免的,负面评价中别的一个高频词是退款。

当然被大年夜量吐槽,但游戏本身优良的画面,和专心的建造细节照样让大年夜家对它布满了期待。

给出差评的玩家,大年夜部分认为今朝的问题不影响整体质量,将来随着版本更新、bug修复,优化会愈来愈好。

这一类评价中,呈现最多的词是wait、patch、better。

「波兰蠢驴」夙来不在意盗版传布,也不给游戏加密,由于总有真爱粉支持正版。大年夜家对CDPR的耐性和期待,也远超其它游戏厂商。

而且,游戏上线一天后,英伟达方面也马上更新460.79版驱动,针对《赛博朋克 2077》做了全方位的支持和优化,几世界来,好评率从73%上升到79%。

好评最多:撸猫

「配置要求高」、「前期bug多」、「感谢感动Steam给我退款」……《赛博朋克 2077》,你还好吗?

其实,依然有多半玩家给出了好评。

好评中呈现最多辞汇,居然是撸猫(petting the cats)。

大年夜家纷纭透露显露,这是年度最好撸猫游戏。

别的,玩家赞誉的点集中在画面后果好、游戏世界细节到位、夜城沉浸感强。

所以总的来讲,《赛博朋克 2077》细节还不完善,前期bug较多,会呈现溃逃。

但整体建造优良,将来更新使人期待。

3步走,用AI解析Steam评论

那末,从「优化」、「退款」到「撸猫」,这些精准的关头词申明后果,Kamil是怎样得出的呢?

数据措置

起首,获得上面这些(吐槽、撸猫等)评论的文本数据。

Steam有一套游戏的配置东西包Steamworks,个中一项功能是获得Steam游戏的评测,可以挑选时候、措辞、正负面评价等,每次获得20条。

只需要写个Python脚本,就可以迭代获得《赛博朋克2077》的所有英文评论。

这些评论是一组组句子,接下来要将它们切分成token(字,包孕单词和标点符号),用NLP的Python东西包NLTK,颠末历程sent_tokenlize对所有句子进行字词豆割。

在那今后,再对输入进行向量化(embedding),这里用到的框架是Sentence Transformers(BERT和XLNet连络的多措辞句子向量框架)。

申明数据的目标,是为了寻觅句子的语义类似度,是以接纳了框架中的预演习模子roberta-large-nli-stsb-mean-tokens。

这里的语义类似度,就是将类似的句子堆积在一路的关头,例如这些吸猫评论:

用这类模子对数据进行措置后,就可以将输入的评论转换为高维向量(便于聚类申明)。

数据可视化

接下来,是将这些向量可视化,更好地看清评论的漫衍。

但颠末Transformer获得的高维向量,还不克不及直接可视化。

是以,需要将这些1024维向量(转换出来的高维向量,是将语义编码成1024个数字的序列),先降维成二维向量。

这里会用到一种名为UMAP(同一流形切近亲近和投影)的手艺,能将高维向量改酿成二维向量。

在二维向量的可视化图中,彼此接近的点透露显露具有类似含义的句子,假如产生簇分手,则代表评价的内容其实不不异。

以下图,颠末措置后的可视化评论中,绿色代表正面评价,红色代表负面评价,色彩越深,透露显露负面评价的占比越大年夜。(例如上面那些有关退款的评价,即可以构成一个退款群了)

而在离集群很远的左上角,有一小撮人在“自说自话”,这群人给出的140条评价,全都是好评。

没错,这就是刚刚那群陷溺吸猫的玩家……(究竟,连水下也能吸猫)

当然,欢愉吸猫只是游戏中的一个细节。

为了更周全地堆积有关游戏的整体评价,还需要对这些数据进行聚类申明。

聚类申明

聚类申明,是对评价进行整体分类的方式,也就是对这些措置后的二维向量进行分组。

例如被分到「游戏会更好」的评价组里,就会看到大年夜量的wait、patch、better,这些词配合构成了这个评价。

这里的聚类申明,接纳的是k均值算法(k-means)。

k均值算法唯一需要的参数是簇数(将这些二维向量分成多少组),这里盲猜75。

簇数越大年夜,分类就越细,反之则越遍及。应用k均值算法后的75个分类以下:

个中,每簇城市有一个质心(centroid),是一句最能代表集群的“虚构”的话。

为了做出像上面评价那样的可视化关头词,会在簇中拔取与质心最接近的句子,并申明句子作者的游玩时候:

在那今后,会将申明后的字词进行可视化:

至此,就完成了对《赛博朋克2077》Steam上评论的申明。

此次挑选出来的的评论,首假如作者精选的15类评论,包孕5个会商最多的话题、5个评价最高的话题和5个评价最低的话题。

假如你还有更好的分类方式的话,可以本身上手操作起来了~

作者介绍

Kamil Czarnogórski,卒业于格但斯克大年夜学(University of Gdańsk)较量争论机科学系,这是一个位于波兰的大年夜学。

《赛博朋克2077》的开辟商CDPR也来自波兰。

Kamil Czarnogórski透露显露,此次做的评论申明,只针对刊行后的24小时内的游戏评价。

在他进行申明的这段时候里,Steam上对《2077》的评价已上涨到了80%,截至12月14日,有关《2077》的评价已到达了81%。

当然,游戏具体若何,还得亲身一试。

今朝这位小哥已上手了这款游戏,筹算给出本身的看法。

你已玩了《赛博朋克2077》吗?

「波兰蠢驴」的新作品满足你的期待吗?

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