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AI内参|目标检测算法YOLO更新;Zoom集成AI会议速记功能

各位好!,今天四月二十四日星期五,下列是今日的量子位AI内参。

人们优选了全世界前沿技术和科学研究最新动向,包含新技术应用、新品和新运用。

还整理了当天最火行业趋势和现行政策,最终也有出炉的毕业论文强烈推荐和学习培训实例教程。

期待帮你一文打尽今天前沿进度。

新技术应用、新品和新运用

1、目标检测优化算法YOLO后继有人,YOLO v4宣布升级

第一条重磅消息的技术性信息是,著名目标检测新项目YOLO,如今拥有继承者。

在YOLO鼻祖突然公布撤出CV学界2个月后,许多人接到了他的旗帜,另一位以前参加YOLO新项目维护保养的高手Alexey Bochkovskiy,在arXiv上递交了YOLO v4,并且这篇毕业论文早已被拉进原先YOLO鼻祖创建的新项目主线任务,代表YOLO v4得到了认同,变成官方网特定“继承者”。

2020年3月,YOLO鼻祖Jeseph Redmon因“没法忽略工作中产生的不良影响”,忽然公布退隐,让学界扼腕叹息,很多人担忧这一强劲的目标检测优化算法促进会因而鸣金收兵。

此次的YOLO v4在特性上对比前代也是有极大提高,在维持和上代同样运作速率下,精准度大幅度提高。在COCO数据上,YOLOv4做到了43.5% AP,65 FPS。将AP和FPS各自提升了10%和12%。运作速率则是 EfficientNet 的2倍。科学研究工作人员也将YOLOv4各自运作在Maxwell、Pascal和Volta等不一样的GPU构架上。其速率、精密度均超出了别的总体目标探测器。

创作者小结道,YOLOv4 关键产生了 3 点新奉献:

一是明确提出了一种高效率而强劲的目标检测实体模型。应用1080Ti或2080Ti就能训炼出超快、精确的总体目标探测器。

二是在探测器训炼全过程中,认证了最优秀的Bag-of-Freebies和Bag-of-Specials方式 对总体目标探测器的危害。

最终是改善了SOTA方式 ,使其更合理、更合适单GPU训炼。

2、波士顿动力进医院门诊助抗疫,却只做接诊和测量体温

下一条技术性进度来源于传奇私服机器人企业波士顿动力。

以便协助大家阻隔新冠大众传播,波士顿动力狗Spot进到美国哈佛大学布莱根女性医院门诊,协助医务人员降低和病毒感染触碰的机遇。

波士顿动力给Spot装到了固定不动显示屏的支撑架和机壳,让机器人头上iPad,背装无线对讲机,去医院外边为新冠疑是病人提前准备的户外帐篷里穿行,让大夫能远程控制对病人开展提出问题,并得到基本的人体体温评定。

波士顿动力表达,这种工作中原先数最多必须5名医护人员,她们的感柒风险性很高。根据应用搬运机器人,医院门诊可以减缩当场医务人员的总数,另外节省防护用品。

并且波士顿动力还公布,她们布署的医用机器人所应用的硬件配置和手机软件,均将开源系统,能够 在别的搬运机器人服务平台上开展布署。

但是,以波士顿动力机器人“一辆豪华车”的市场价,价钱最少要数十万了,单纯性完成这种简易的作用,也许一些过度注重营销手段,屈才了。波士顿动力官方网表达,下一步还会继续给机器人提升收集心电监护信息内容的作用,例如远程控制测量体温、呼吸次数、心跳、氧饱和度。此外,根据在机器人后背安裝UV-C紫外线杀菌灯,它还能够担负消毒的工作中。

3、即时视频语音DNA的复制企业Otter.ai将作用集成化到Zoom,现阶段已纪录超干万钟头大会

另一条新的关键技术是有关近期火爆的Zoom的。

一家全名是Otter.ai的即时视频语音DNA的复制服务提供商把自己的服务项目集成化来到Zoom里,那样应用Zoom远程控制授课的学员和在家办公的职工就可以见到即时的互动式文本纪录,内置了学习心得或是会议纪要。

参加Zoom大会的人要是登陆Otter.ai帐户,会议视频的文本就可以被自动保存出来,还可以在手机上的Zoom运用查询,以后还能查看会议纪要,标明重中之重或是插入图片。

但是,这一作用只能付钱客户才可以想要,每个人每个月20美元。目前为止,该运用早已用在了超出2500场大会上,纪录了超出1250万钟头的会议纪要。

假如新冠肺炎疫情变成更长期性的情况,远程视频会议、远程控制办公协同产品获得进一步普及化,那麼不容置疑这会是一个超大型重量级的服务平台,变成办公室、在学习上的通道级商品,不仅语音转换文字,相近的作用能够 持续添加到这种服务平台上,变成大家在线办公、学习培训的关键“文具用品”。

4、英特尔第一季度财务报告公布,营收为198亿美金,同比增长率23%

最终,英特尔公布了第一季度的财务报告。

财务报告显示信息,英特尔第一季度营收为198亿美金,与去年同期的161亿美金对比提高23%,投资分析师先前均值预估英特尔第一季度营收将达187亿美金;纯利润为57亿美金,与去年同期的40亿美金对比提高42%;每一股摊薄盈利为1.31美金,与去年同期的0.87美金对比提高51%。

不记入一些一次性新项目,英特尔第一季度调节后纯利润为62亿美金,与上年同期的调节后纯利润40亿美金对比提高54%;调节后每股净资产为1.45美元,与上年同期的调节后每股净资产0.89美元对比提高63%,也超过投资分析师预估。

英特尔顾客测算集团公司第一季度净营收为97.75亿美金,相比之下去年同期为85.86亿美金。

英特尔大数据中心集团公司第一季度营收为69.93亿美金,相比之下去年同期为49.02亿美金。

英特尔物联网技术集团公司第一季度营收为11.37亿美金,相比之下去年同期为11.19亿美金。

英特尔第一季度非可变性储存解决方法集团公司营收为13.38亿美金,相比之下去年同期为9.15亿美金。

英特尔第一季度程序控制器解决方法集团公司营收为5.19亿美金,相比之下去年同期为4.86亿美金。

英特尔第一季度别的全部业务流程营收为6600万美金,相比之下去年同期为5300万美金。

尽管财务报告中英特尔的增长势头很非常好,但公布后英特尔盘后股票价格大幅度下挫5.67%,报55.69美元/股。也许,大家针对肺炎疫情蹲在家里期内英特尔这类企业的主要表现拥有过高的期待。

当天行业趋势

天风国际著名投资分析师郭明錤又有苹果新AirPods的信息。

天风国际调研强调,在新冠疫情爆发后,第二代AirPods的要求明显下降,AirPods Pro要求反倒提高,估计第二代AirPods与AirPods Pro在2020年第一季度的销售量各自约为1800~两千万部与600~七百万部。

因AirPods Pro要求提升没法相抵第二代AirPods要求衰落,郭明錤预测分析今年AirPods系列销售量约8000~9000一千部,小于疫情爆发前销售市场的共识的1~1.两亿部与疫情爆发后销售市场的共识的9500万~一亿部。

头戴式的AirPods高档商品在约今年中后期进到批量生产,第三代AirPods在2020年上半年度进到批量生产,第二代AirPods Pro在2023年底到2023年初进到批量生产。

此外,百度搜索有一大波人事调动。

据新浪新闻《潜望》报导,在4月7日百度搜索App整顿前一下午,企业全体人员收到了2020年管理层的任职电子邮件,此次任职总数创历史时间之最,名册中升职的主管级之上人员一共有54人。

百度搜索主管级总数为100多的人,超出50人的升职占有率经营规模非常之大。

本次升职包含高級主管五人、主管15人、副主管21人。任职的高級主管包含史玉洁(百度搜索App服务平台客户体验部)、尚国斌(IDG发展战略推广部)、马艳军(深度神经网络技术性服务平台部)等,主管包含闫艳(商业服务品质效率部)、庞晓鸽(了解市场部)、沈健(小度智能音响市场部)等,副主管包含郭丽霞(方式部)、赵思超(增强现实技术市场部)、赵静(AI技术性生态部)等。

升职者包含曹晓冬(挪动绿色生态用户增长部)、平晓黎(百度搜索App市场部)等三名M4级別人员。过去,M4是百度搜索的执行总监,她们是仅次高级副总裁的最大主管级,在全部百度搜索微乎其微。但是,百度搜索过年前小范畴公布了另一个决策,即执行总监title的人员都调节为企业高级副总裁。因而之上三人具体是升职变成“百度分公司高级副总裁”(百度分公司高级副总裁的级別小于集团公司高级副总裁)。

此外,百度搜索2020年內部破格提拔了一位集团公司高级副总裁吴甜(深度神经网络技术性及运用國家工程项目试验室办公室主任),而百度地图导航业务部经理李莹晋升百度分公司高级副总裁和百度搜索CEO。两个人全是女士,各自于2007年和2005年添加百度搜索,在企业就职超出十年。

毕业论文强烈推荐

1、Revisiting the Context Window for Cross-lingual Word Embeddings

ACL 2020,来源于东京大学。

科学研究工作人员在不一样語言、行业和每日任务中,对仅用不一样前后文对话框训炼的双语教学置入开展了全方位的评定。科学研究闪光点是,提升源对话框和总体目标对话框的尺寸能够 提升双语教学词典的特性,尤其是对常见专有名词的特性。

2、Learning Dialog Policies from Weak Demonstrations

ACL 2020长毕业论文,来源于华为手机诺亚方舟试验室和爱丁堡学校。

科学研究根据Deep Q-learning from Demonstrations(DQfD)优化算法,运用会话数据信息来正确引导智能体回应客户的恳求。

科学研究工作人员对所需数据信息逐渐降低假定,应用标识的、降低标识的、乃至是未标识数据信息来训炼demo。并导入了加强调整学习培训,以摆脱数据和自然环境中间的行业差别。

研究表明,即便在境外数据信息上训炼,该方式 也可以得到很高的通过率。

3、Towards Real-Time DNN Inference on Mobile Platforms with Model Pruning and Compiler Optimization

做为 IJCAI-PRICAI 2020 会议论文集,沈阳工业大学

文中明确提出了一套硬件配置友善的结构型实体模型和c语言编译器开发技术来加快DNN在移动终端上的实行。得出结论,这种开发技术能够 完成多种多样DNN运用的即时挪动实行,包含款式迁移、DNN上色和非常像素。

以即时非常像素特征分析,因为只必须2k分辨率的rtmp协议储存和通讯,超分辨率的rtmp协议能够 使客户在比较有限的服务器带宽和便宜的数据信息成本费下享有到高像素的rtmp协议,另外节约了经销商的储存和通讯資源。

4、The Creation and Detection of Deepfakes: A Survey

这篇毕业论文来源于佐治亚理工学校。

生成式深度神经网络,早已发展趋势来到难辨真假的水平。自Deepfake技术性被乱用于不负责任的层面后,这类技术性拥有很大的改进。

文中讨论了Deepfake的建立和检验,并深入分析了这种构架是怎样工作中的。

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