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「升阶版」CS231n来了!李飞飞徒弟荣誉出品,深层学习入门必需

萧萧 发自 凹非寺量子位 报道 | 公众号 QbitAI

传授CS231n的Justin Johnson,在密歇根大年夜学推出了一套「进阶版」较量争论机视觉课。

斯坦福最经典的较量争论机视觉课程CS231n——全称是面向视觉识别的卷积神经收集。

作为较量争论机视觉和深度进修范畴的经典课程,CS231n由李飞飞团队打造,从课程设计到内容选择,都以入门为导向。

然则,自从2017年后,这门课程的录制版就没再更新过,在李飞飞的社交媒体下面,不时能听见网友吐槽的声音:

我们很爱好您的课程,但这个范畴成长得异常快,为何2017年后的视频课就不再上传了?

而今,这门课程的「进阶版」录制视频来了,不但笼盖CS231n的相干常识点,内容上也包孕了最新的AI利用。

想要入门较量争论机视觉的小伙伴,可以收藏进修~(文末附视频链接)

那末,这门课程都讲了些甚么?

22节课,入门较量争论机视觉

作为一门视觉辨认课程,这门课首假如在体会较量争论机视觉的根本上,理解深度进修在这个行业的利用。

较量争论机视觉是一门研究机械人若何「看」的范畴,其利用局限异常普遍,像主动驾驶汽车辨认行人、图象搜索引擎主动分类等等。

而深度进修的呈现,极大年夜地提高了较量争论机视觉的利用后果。

这门课从理论到实践一键通,进修后,不但能实现、演习和调试神经收集,还能把握较量争论机视觉的前沿研究。

课程的重点在于解决图象识别的问题,为了杀青这个方针,将会教学反向传布算法、演习和微调神经收集的适用技术。

此次更新的录制课,在内容和形式上都紧跟AI范畴新潮水。

从模式到内容紧跟潮水

2017年的CS231n录制课视频一共只有16讲的内容。

此次Johnson传授推出的「进阶版」22讲内容,不但细化了今朝较量热点的生成模子(如GAN)的介绍课程,将它从一课时酿成了两课时,而且还更新了Transformers、3D、视频措置等最近几年鼓起的行业热点。

例如,在17课的3D视觉课程中,就介绍了将神经收集利用于3D布局的方式。

在这门课程里,不但有关于3D数据的分歧透露显露形式的会商,还有对深度图、隐函数、点云等理论常识的介绍。

除此之外,对3D外形这个新范畴,神经收集利害的怀抱标准也有所显露。

△ 3D视觉课程PPT

至于第18课的视频措置,课时则主要介绍了CNN在视频分类中的利用方式,和视频辨认中的通用手艺等。

△ 视频措置课程PPT

不但如此,此次的录制视频也更贴合在线课程的形式。

2017年的录制版CS231n课程,只有PPT界面显示、或是有时呈现传授授课的界面:

当然也有PPT和音频同步,但假如想找某个想看的部分,就只能在转动条上频频拖沓。

这套“进阶版”较量争论机视觉视频课,具体画风是如许的:

不但更有现场代入感了,而且在导师授课时,也能颠末历程他的手势跟上常识点地点的位置。

每节课、每页的PPT城市显而今视频下方,具体对某个常识点感爱好、或是想要听哪一节的PPT,都可以直接点击视频旁不雅。

是不是是已有些伎痒、筹办好投身常识的海洋了?

来看看下面的课程表吧。

课程一览

这套进阶版较量争论机视觉的课程表以下,对里面的部分常识点感爱好的话,可以戳下方传送门进行进修~

课时1:课程介绍课时2:图象分类课时3:线性分类器课时4:优化算法课时5:神经收集课时6:反向传布课时7:卷积布局课时8:卷积神经收集(CNN)架构课时9:硬件/软件常识课时10:演习神经收集(1)课时11:演习神经收集(2)课时12:轮回神经收集课时13:留意力机制嘉宾讲座:匹敌性机械进修课时14:可视化和理解课时15:方针检测课时16:图象豆割课时17:3D视觉课时18:视频措置课时19:生成模子(1)课时20:生成模子(2)课时21:强化进修课时22:回顾/总结

网课链接:http://leccap.engin.umich.edu/leccap/site/jhygcph151x25gjj1f0

PPT下载:https://www.youtube.com/playlist?list=PL5-TkQAfAZFbzxjBHtzdVCWE0Zbhomg7r

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